GPU简史兼论Nvidia的崛起
原文：https://www.liaoxuefeng.com/article/1619416680759331
随着Nvidia（英伟达）的股价屡创新高，其市值短短几年突破一万亿、两万亿和三万亿大关，这家依靠GPU发家的厂商在AI领域发挥着越来越重要的基础设施作用。Nvidia是如何在过去30年中崛起的？本文简单回顾并探讨一下GPU发展的简史。
GPU，全称Graphics Processing Unit，图形处理器，最早诞生于上个世纪90年代初。随着计算机技术的发展，游戏领域开始出现3D游戏。和2D游戏相比，3D游戏能提供更真实的游戏体验，但它带来的一个问题就是，3D游戏的计算量和2D游戏相比大大增加。
于是问题来了：3D游戏加速的重担，究竟是让CPU来扛，还是让显卡来扛？
历史的重任还是交给了显卡，因为显卡本身承担着2D加速的任务，再加一个3D加速的功能可以让游戏玩家玩得更爽，因此，GPU，作为游戏加速的芯片，就加到了显卡中。
然而，上个世纪90年代，做GPU的都是业内赫赫有名的实力派显卡厂商，比如3dfx，Trident，ATI等，Nvidia只是众多不起眼的一个小厂商。当时3dfx推出的高性能3D加速卡Voodoo一度是游戏玩家的首选，并且他们还搞了一个Glide API作为3D加速的软件接口。在当时，3D加速接口除了Glide API，还有跨平台的OpenGL，以及微软自己的Direct3D。
Direct3D在最初很长一段时间都没有OpenGL流行，但Nvidia做了一个简单而重要的决定，即放弃支持其他的3D接口，全力支持微软的Direct3D。随着Direct3D的版本迭代并在游戏中应用越来越广泛，Nvidia的3D显卡逐渐成为市场的头号玩家，并于2000年收购了3dfx的大部分资产。
GPU，实际上诞生于90年代初，但GPU这个名字，直到1999年才由Nvidia为了推广它的GeForce256芯片才正式提出。
随着历史的行程来到2008年，中国人民正在喜迎奥运，美国人民也喜提次贷危机。此时，一个叫中本聪的神秘人物提出并设计开发了一种点对点的电子现金系统，他把这个系统命名为比特币。通过挖矿的形式，以强大的密码学理论为基础，比特币成为人类历史上第一个加密货币。挖矿，则是当时网络极客的一种行为艺术。
比特币和GPU看似不相关，但这个世界是万物互联的，冥冥中自有安排。在2010年，一位早期比特币持有者决定用1万个比特币买了两个披萨，这一史诗级事件让比特币第一次有了定价，即10000BTC=$25。
实际上披萨哥并不是普通人，他是早期比特币核心开发者。他有一台高性能游戏电脑，因为挖矿，披萨哥意识到GPU巨大的并行计算能力可以大大提高挖矿速度，所以，披萨哥编写了第一个GPU挖矿程序。由于GPU挖矿效率碾压CPU，大家迅速转向了GPU挖矿。但比特币的GPU挖矿并没有持续多久，就被ASIC挖矿取代了。
GPU并行算力虽然非常强大，但是它毕竟是为图形加速设计的，而比特币挖矿所需的SHA-256算法只能利用GPU的一小部分能力。如果设计一种专用的只能进行SHA-256并行计算的芯片，则可以大大提升挖矿效率。针对比特币挖矿的ASIC芯片最早诞生于2013年，迅速取代了GPU挖矿与FPGA挖矿。
虽然GPU很快不再用于比特币挖矿，但是又一个名叫Vitalik的小伙因为对比特币提出的改进不被社区接受，他决定开发一个新的区块链系统——以太坊。以太坊设计为与比特币类似的挖矿机制，但以太坊的挖矿算法不是简单的SHA-256，而是故意设计的一种极其消耗内存的Ethash算法，这使得针对以太坊的ASIC芯片因难产而迟迟不能面世。因为比特币的ASIC芯片对内存几乎没有需求，但以太坊的ASIC芯片如果加上巨大的内存那不就变成显卡了嘛，所以，GPU挖矿一直是以太坊矿工的主流选择。
Vitalik曾经来北京拜访过火币并为以太坊募资，在他详细介绍了以太坊的相关技术后，火币拒绝了向以太坊投资。
在2021年以太坊价格暴涨的牛市中，市面上所有能用于挖矿的Nvidia显卡如3070等都被一抢而空，挖矿这个市场竟然意外成了Nvidia的重大收入来源。这可苦了全世界的游戏玩家，游戏玩家想要更新显卡，竟然得加价购买期货！这种情况一直持续到2022年，以太坊最终完成了PoW挖矿向PoS挖矿的转变后，加密市场从此不再需要GPU来挖矿了。
实际上，Nvidia很早就意识到GPU不仅可以用于3D游戏加速，也可以作为一个通用的并行计算平台，去完成那些需要大规模并行计算的任务。早在2007年，Nvidia就推出了基于通用计算的GPU软件平台——CUDA：Compute Unified Device Architecture。CUDA定义了一种并行计算的软件接口，它不再专为游戏进行计算，而是一个并行计算的编译、调度和执行的软件平台，这样就可以让许多需要大规模并行计算的科学计算能在CUDA上运行，并最终由GPU实现加速。
在2012年，AI三巨头之一的Hinton带领他的两个学生——其中之一就是后来OpenAI的首席科学家，开发了一种基于CNN神经网络的图像识别系统AlexNet，当时的神经网络计算量非常巨大，程序运行十分缓慢，因此，Hinton建议他的学生试试CUDA。结果，通过CUDA使用GPU加速，Hinton的三人组轻松击败有百倍、千倍算力和人力的大公司，获得ImageNet竞赛冠军，随后谷歌就收购了Hinton刚成立的三人公司。
由于AlexNet的成功，所有AI算法都开始采用GPU加速。Nvidia意识到AI加速和游戏加速需要的GPU实际上不是重叠的，游戏加速的很多功能，如纹理贴图、光线追踪等，AI加速用不到，因此，Nvidia把GPU分为游戏专用GPU和AI专用GPU，后者有了个新名字叫GPGPU：General-Purpose GPU（通用计算图形处理器），用于AI加速的GPGPU没有游戏功能，只能放到服务器上使用。
早期的CUDA程序必须使用C++编写，十分繁琐。而现在，使用Pytorch这类AI框架训练时，只需要写NeuralNetwork().to(‘cuda’)就可以通过CUDA实现GPU加速。
关于Nvidia最有意思的故事还是老黄自己讲的，当年他创办Nvidia，给他妈妈打电话，告诉她自己创办了一家芯片公司。他妈妈问做什么用的，他说可以让大家更好地在家打游戏。他妈妈想了想说：“你还是找个班上吧”。
与这个故事对应的还有另一个故事，就是米哈游实际上有4个创始人，其中一人因为“找了个班上”而把自己的股份以一万多块钱转让了。
最后，让我们回顾GPU发展的30多年，相信大多数人可以得出一个结论：游戏不是洪水猛兽。相反，游戏，是世界上最具创意的天才程序员开发的软件艺术品，他们以各种意想不到的方式在推动计算机软硬件的发展。GPU，为游戏而生，一度成为矿卡，现在却变成了AI的基础设施。
A股
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/lhgV7Zf6Vdqfb_aIkbOilA
学了哲学，你会发现，有些事情是必然。比如，美股的制度的设计的框架就决定了，美股一定会有一些超级市值公司出现，像我们今天看到的苹果公司、微软公司、谷歌公司、亚马逊以及新贵英伟达。
好的土壤，一定会长出参天大树。这是必然的事情。
即使没有苹果也有桔子公司，没有微软也有小软。
因此，好的制度才是最重要的。
从这个角度去思考，今天看，A股不涨，根本的原因大概率是因为制度出问题了。
A股的设计有很多问题。
**1. 真正优秀的公司没办法上市。**比如腾讯控股、拼多多这样拿了美元投资的公司都跑去港股或者美股上市去了。
不说别的，如果拼多多在A股上市，无论任何一个板块，一只股票直接带着整个权重上升。
2018年新闻：拼多多计划在此次IPO中发行8560万股ADS股份，以19美元/存托证券的定价计算，整体募资规模为16.26亿美元，市值达到210.48亿美元。
如今拼多多市值1907亿美元：
这几乎就是1.4万亿市值。无论拼多多在上证还是深圳还是创业板上市，都直接能带上去很多点位。如果在上证，今天肯定不止是3000点，我们或许有机会看到3500点了。
然后就是像腾讯控股、阿里巴巴，还有最近的小明星股携程。
2. 垃圾公司拼命上市。
我们看到太多垃圾公司在A股上市了。美股也有垃圾公司，但只要垃圾公司，美股有完善的自我净化机制，每年都有很多垃圾股退市。但A股不一样，只要上了市，感觉这些股东就相当于拥有了一张财富自由的卡。想怎么刷就怎么刷。
垃圾公司多了，市场怎么可能涨呢。
更恶心的是，很多公司，刚上市的时候，就是巨额募资。然后上市即巅峰。
以上这些个股都是巨额融资。融到钱以后，就开始一路跌。跌个70%都属于正常。试问，这样的公司多了，对指数不是一个巨大的拖累么？
看起来审核了，看起来是好公司，但是只要上市以后就开始胡作非为，好像也没什么手段可以遏制下他们。
总之，最终买单的都是股民。上市公司股东则纷纷出售自己的公司。
好神奇。
很愚蠢。
看起来是保护投资者，最终却是让股民买单。
3. 各种制度不完善。
退市机制不完善，造假机制不完善，最重要的是，融资机制不完善。不想着去吸引好公司过来上市，反而净吸引一些垃圾公司来。
所以我单纯的认为，是有些人愚蠢。（现在甚至想通过各行业降薪来让大家回归制造业，回归科技业，这就更愚蠢了。）
如果全球的股市，只有美股股市涨，其他股价都跌。我想我们可以骂死美国人。
但是现在的情况是，全球的股市，除了A股不涨，所有的股市都在涨。连特么的印度股市都在持续新高：
过去10年，印度孟买指数4倍了。
以上。
信息就像糖一样上瘾
原文：https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/06/weekly-issue-306.html
工业革命有一个很少人提到的后果，就是人类可以大量生产糖了。
古时候，糖主要来自甘蔗和蜂蜜，难以大量生产。所以，古人的菜肴不放糖，主要依靠食物本身的甜味。可以想象，古代的大部分食物，尤其是日常食品，应该是不好吃的。
一旦糖大量生产，人类就疯狂地爱上了它。我们喜欢糖，喜欢到现在的大部分食物，都必须添加糖，比如饮料、糕点、奶制品，甚至鸡排的配料都包含糖。
对糖上瘾，已经成了一种常见病。百度百科有一个"糖瘾“条目，解释上瘾原因是"甜味会带给人愉悦的感觉。”
科学家认为，糖会增加多巴胺的分泌，使大脑兴奋，感觉不到饱腹。通俗地说，就是糖会让你吃得很愉快，从而吃了还想吃，即使已经抱了。
过量摄入糖，是体重超标的根本原因。糖本身只是一种甜味剂，没有营养，只有热量，最终都转化为体内脂肪，让你越来越胖。世界卫生组织一直在呼吁少吃糖。
不过，我今天想谈的不是糖，而是最近看到的一篇文章，里面有一个很有趣的观点：信息就像糖，让人上瘾。
作者列举了，信息与糖的相似之处。
（1）低成本的大量生产。信息革命之后，人类就像生产糖一样，大量生产信息。
信息不仅生产成本低，传播成本更低，可以接近零成本地到达消费者。
（2）上瘾机制相同。2019年，加州大学伯克利分校的一项研究发现，信息也会刺激大脑产生多巴胺，跟糖的作用机制相同。
所以，看到一则吸引人的信息，跟吃一件甜点，带给你的满足感是一样的。你会对信息上瘾，看了还想看，具体表现就是放不下手机，划了又划。
（3）垃圾信息泛滥。就像垃圾食品流行一样，人类对信息上瘾的后果，就是垃圾信息的大量供给。
生产商发现，那些最刺激多巴胺的信息，有最多的阅读量，可以赚到更多的钱。于是，垃圾信息就被大量生产，变得无处不在。
人类已经陷入了这样一种境地，最容易获得的食品是垃圾食品，最容易接触到的信息是垃圾信息。
（4）思维"发胖"。就像垃圾食品让人体发胖一样，垃圾信息也会让思维发胖。
垃圾信息降低你的思考水平，将没意义的内容充斥你的大脑，分散你的注意力，堵塞你的思考，让你思维迟缓，判断力下降。
综上所述，信息上瘾与糖瘾一样有危害，需要积极防治。健康生活不仅少吃糖，还要少接触垃圾信息。
但是，就像躲不开糖一样，生活中根本没机会躲开垃圾信息。我们只能自我克制，反复告诫自己，远离垃圾信息，防止信息上瘾。
现在这个社会，高考到底还有多大用处？
高考刚结束，不少人都在聊这个话题，好多人也想让我聊聊高考在现在这个社会对人生的作用。
其实我对高考的认知，随着年龄和阅历的增加，也是在不断改变的。十几年前我刚毕业那会，对学历文凭看的很重，很容易以学历取人，但这些年见到了很多人，经历了很多事，导致我对学历的看法更加立体。
首先，大家要明白一点，我们个人取得的成绩是：时代的红利 X 个人的努力。请注意，这里是相乘，而不是相加，这点非常重要。
比如，几乎同样的个人努力，20年前的985，跟今天的985，录取难度差别不大，但是时代的红利已然不可同日而语，那个人取得的成就可能就天壤之别。
为什么现在很多人都说鸡娃的收益越来越低？不是孩子考上好学校更难了，而是好学校毕业后过上好日子难了。
一句话，时代变了，导致鸡娃的最终收益大幅降低了。
就拿我自己举例，我是2008年北邮硕士毕业，那时候虽然正好赶上全球经济危机，但是国内的机会遍地都是。我学的虽然是通信专业，但是好多同学当年转行做了互联网，那个年代正是互联网高速发展的时代，BAT都没上市，进去就有原始股，我的同学里面有做到百度副总裁的，有做到阿里P10的等等，去运营商的现在好多也都是中层领导衣食无忧了。而我那个年代刚毕业的时候，回龙观新房1w多，朝阳新房2w多，西城新房3w多，所以你有无限可能，广阔的大好人生等着你，想想就令人兴奋？
但你再看看现在北邮毕业的学生，虽然北邮依然是全国就业排名靠前的高校，但是我前阵子回学校，在学校当教授的老同学居然告诉我，现在的孩子上自习的比我们那时候少了，没有我们那时候那么努力了，提前佛系了。在互联网持续几年降本增效下来，进入门槛越来越高，但是饭碗越来越不稳定，好多学生觉得索然无味，更想找个收入低但稳定的国企混日子了。
孩子们已经看透了现实，反而是很多家长的脑子还没转过弯来，还在用过去的思维思考着现在的形势。
现在的形势已经快进到需要学生和家长一起努力了，因为好岗位肉眼可见的少了，比如很多垄断央企的好岗位，既要候选者学历和素质过硬，又需要家长有资源可以背后托举一把，这种事情在金融类的国央企总部尤为常见，比如四大行总行啥的，能进去的都是双料选手。
所以，你光鸡娃不够的，你还得让自己资源广泛。如果只是让孩子有个不错的学历，等毕业后赤手空拳的在现在这个社会打拼，那真的太难了。
一句话，你的孩子虽然学习不错，但毕业后工资有1w多就算很不错了。
另外，虽然北京高考的211录取率达到了22%，全国最高，但学历贬值的现象在北京也是最严重的，套用胡锡进的话：大家都是211，那就等于大家都不是211。就说一点，北京高考考生家长里面的211比例绝对不止22%，好点的小学一个班十几个清北的家长是普遍现象，从这个角度讲，整体学历是滑坡的。
现在每年毕业1000多万应届生，就我个人的观察，其实仅有重点大学的计算机、人工智能等少数理工科专业好找工作，而其他的几乎所有大学的所有专业都是就业困难户。比如几乎所有文科专业都不好找工作，现在重点985的金融专业都快扑街你知道吗？而理工科里面几乎所有的土木、建筑、四大天坑专业啥的也都很难就业。
我粗略的给大家算一笔账，目前100来个211、985大学里面，满打满算平均每个高校每年有1000个热门理工类专业的毕业生，那么总共也就10w+，相比1000多万的总人数占比也就1%而已，剩下那99%的毕业生找工作都困难，这就是残酷现实，所以才有这么多人考公务员。而如果没进入体制内，即便刚才提到那1%的人，大多也面临中年的失业压力，很残酷。
最后说一点正能量的东西。
好学历对找对象还是很有用的，你脑子聪明说明你生育价值高，这点还是被广泛认可的。我当年找豆嫂就是“垂涎”于豆嫂北大医学部的学历，豆嫂当年高考全市第三名，在我眼里就是不折不扣的学霸了。所以上个好大学，然后在大学里找个好对象，这才是让自己的学历使用效力最大化。
总结一下，在现在这个社会环境下，好学历顶多给你一个过得去的下限，上限需要父母的资源或者自己极其优秀或者遇到极好的机会，这个社会已经没有行业可以批量造富了。
好的学历，依然可以让你从底层爬到中产，虽然大概率是一个艰难的中产，但还是改变了命运，但如果你本身就出生于中产之家，那好的学历能让你延续父辈的光辉，已经算是很幸运了。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/i35k-AOTXjcLknPgUo3Z5g
科技进步对普通人的影响
第一件事是百度的无人驾驶出租车“萝卜快跑”已经在武汉累计运行超过300w单了，相信不少去过武汉的同学都见过或者体验过，虽然现在看上去还有点傻，但是事故率只有出租车司机的1/14。如果不出意外的话，未来武汉乃至全国就没有出租车司机这个行业了，也没有网约车司机这个行业了，因为全部会被无人驾驶取代。据说现在武汉的出租车司机和滴滴司机已经非常恐慌了。
第二件事是开大卡车的货运车辆未来也要无人驾驶了，目前从北京到天津港全程130公里的实测已经累计超过6w公里，高速路上车与车之间的距离可以做到仅45米。这几年国内货运行业持续低迷，好多卡车司机生计都很困难，现在无人驾驶又要进入到这个领域，不知道又会有多少人睡不着觉了。
第三件事是美团的无人配送车已经开始上线运行了，这让本来就单价越来越低的外卖行业，雪上加霜。美团的外卖员可能做梦都没想到，抢他们生意的居然是自家兄弟。
最后一件事更离谱，那就是无人饭店已经在多地出现。比如重庆、许昌等地的的无人面吧，占地只要5㎡，完全不需要任何工作人员，顾客在屏幕上点完餐后，面粉和水最快48秒变成熟面条，有20多种口味可供选择，可以24小时不间断出餐。因为少了人工成本，店面面积也比实体店小很多，所以面条价格很低。我看有一家在重庆肿瘤医院门口的无人面吧，中午居然有三四百人排队。如果这个模式全国普及，那饭店估计会关门一半。
说完上面这些事情，人工智能在我国落地的雏形，想必大家已经看到了，无非就是去抢普通劳动者的饭碗，这些互联网企业依然在做着跟以前一样低级趣味的事情，只是商业模式上的创新，靠掠夺一部分没有话语权的人赚钱，并没有把蛋糕做大。而且会造成更多的家庭生活困难。
其实人工智能本可以更高大上一些，比如去解决人类解决不了的问题，或者去做有生命危险的工作，比如机器人代替人类去挖煤，但这种事情风险高，收益低，就被无情的pass了。
除了上面这些体力劳动者未来会被人工智能取代，其他的行业，比如摄影师、翻译、文秘等工作，甚至程序员，未来都有可能会被人工智能取代，人类将会进入一个职场的大洗牌。
那么哪些工作在未来是人工智能代替不了的呢？那就是需要人情世故的工作，懂得人情世故在过去5000年里，一直都是核心技术，未来肯定也是。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/0ygCVyBfjZALjofRvezvKg
职业建议
原文：Brutally honest career advice to my younger self - Noah Kagan
感到迷茫是可以的
当我年轻的时候，我所有的朋友都成为了会计师、顾问和银行家……但我知道那不适合我。当时，我感到迷茫和困惑。但回想起来，我正是我需要去的地方。当你 20 多岁时，你不应该确切地知道你想用你的职业做什么。与其试图预测你的职业道路，不如专注于采取日常行动。
多挥杆
我年轻的时候尝试了很多业务，但破产了，但我有很多时间（Everspeed、CollegeUp、HFG Consulting、Entrepreneur27 等）。
在你职业生涯的早期，你可以承担更多的风险，因为你的义务更少。
通过采取大量无情的行动来创造自己的运气。
- 做免费的工作，让你的脚踏进门
- 飞越全国与投资者会面
- 和你的室友一起开始疯狂的商业想法
多挥杆。你只需要一个就可以赢。
在线记录您的学习情况
自 2000 年以来，我一直在我的个人博客上写作（！！）
这让我结识了很棒的人，并结识了我的商业伙伴查德·博伊达。
创建内容是职业作弊码。
最坏的情况？您将学习如何撰写和推广您的作品。
最好的情况？你吸引了改变生活的机会。
你也可以回顾自己，欣赏你已经走了多远。
学习文案写作
当我第一次创办 AppSumo 时，我的好友 Neville 试图说服我让他在我们的电子邮件中使用“文案”来帮助产生更多销售。
我持怀疑态度，这是有充分理由的！
他写的电子邮件的第一行是*“如果我在你耳边低声说出’Garamond’这个词时，你会感到很不高兴…..你可能会感兴趣。🙈
但你猜怎么着？内维尔的电子邮件发出的那天是AppSumo在一天内获得10,000美元利润的第一天。
文案写作不是要达到字数或写一篇五段式的文章。
这是关于吸引注意力和说服行动。
提高你的沟通技巧，你永远不会失望。
掌握冷电子邮件的艺术
自从我在加州大学伯克利分校读大一以来，我就一直在发送冷电子邮件。
最好的冷电子邮件：
- 开门见山
- 立即吸引注意力
- 回答“对我有什么好处？
如果你没有得到回应？跟进不要粗鲁。
如果你开了 100 枪，你一定会命中一击。
导师被高估了
想知道寻找导师的最佳方式吗？成为值得指导的人。
- 开始做事
- 遇到问题
- 寻求具体的反馈，而不是建议
- 报告你的表现
- 重复 🔁
你会意识到你从一开始就不需要“导师”。
建立独立的收入来源
当我年轻的时候，我认为自己很特别，因为我在大学里创办了很多企业，有一个博客，并在Facebook工作。
现实情况是我依赖我的老板。
被解雇教会了我，每个人都是可以替代的。
我的第一个副业（freecallsto.com）每月只赚了大约 50 美元，但教会了我编码和营销的基础知识。
开始更多的副业。你会学到更多，赚取独立收入，甚至可能取代你的收入成为全职工作。
少对别人乱搞
如果你不学会为自己感到自豪，那么再多的金钱、追随者或认可也无法满足你对成就感的渴望。
事实是，你想给人留下深刻印象的人甚至一开始就没有想到你。
与其试图证明别人是错的，不如证明自己是对的。
要多一点耐心，它会成功
在我20多岁的时候，我迫不及待地想变得富有和出名。我把自己打了一顿。
这是一种悲惨的生活方式。你不必对自己那么苛刻。
如果你在做代表，结果会得到回报。
财富来自复合时间。
对行动不耐烦，对结果要有耐心。
练习积极的自我对话
在被Facebook解雇后，我花了好几年的时间才与脑海中的声音和平相处。
我忽略了所有陈词滥调的心态建议，因为我不是我想去的地方。
但随着年龄的增长和成熟，我意识到你的自信对你的生活和事业有多么重要。
有帮助的做法：
每当你对自己说一些负面的话时，也要说一些积极的话。 （感谢 Tynan 的提示。
只要你也是你最大的啦啦队长，你就可以成为你最大的批评者。
你现在可以对自己说什么好话？
不要过早跳槽
我最大的遗憾之一是关闭了 CommunityNext（我的会议业务），而我本应该雇人继续运营它。
其他人接受了这个想法，并付诸实践，并以数百万美元的价格出售了它。
与其在无聊时退出，不如找人来运行它，同时你做下一件事。
不要让工作消耗你的生活
我在 20 多岁时工作了很多。
我不后悔，因为它让我走到了今天。
但别忘了玩得开心！
你的青春是关于多种多样的经历。
参加体育运动。出国旅行。和朋友一起出去玩。
具有讽刺意味的是，做这些事情会给你的工作带来更多的灵感。
攀登职业阶梯
我希望我的工作影子和采访更多的人。
在学校里，我们习惯于爱上工作头衔，却不知道日常工作。
成为一名外科医生听起来很酷，直到你意识到你必须整天与血液打交道。
下面是一个可以使用的模板：
“嘿，我是X学院的大四学生，对[特定领域]感兴趣。我能看看你一天都在做什么吗？
不要让一个听起来令人印象深刻的头衔分散你对最重要的事情的注意力：做你喜欢的工作。
您的网络确实很重要
在海湾长大是一个巨大的作弊码。
我周围都是才华横溢、积极进取的人。
尽管可能是陈词滥调，但你生活中的人确实很重要。
如果您无法在地理上与杰出的人在一起，那就以数字方式包围自己。
谁在你的 WhatsApp 上？文本组？推特私信？
这些人是在帮助你离目标更近还是更远？
阅读更多传记
一位睿智的朋友曾经告诉我，“30美元的书中隐藏着价值百万美元的课程。
传记让您以独特的方式了解伟人的生活。
与其从自己的错误中吸取教训，不如向前人学习呢？
我的一些最爱：
写日记
自从我在Facebook工作以来，我一直有一个私人博客。
它帮助我意识到我的思维过程和情绪。
记录你对生活的看法。
您甚至不需要在线分享。
另外，看看你的思维是如何演变的，这很酷。
你会没事的
你还年轻。
如果你没有把一切都弄清楚也没关系。
缩小。我们只是一群猴子，漂浮在太空中的一块小石头上。
和乐观的人在一起。做一些能激励你的事情。当我们在身边时享受派对。
一切都会好起来的。
日积月累的力量｜读《刻意练习》有感
《刻意学习》出现在非常多书单的toplist里面并不是徒有虚名，整体来说，它用大量的真实的数据及详细的案例细节，具体详尽的陈述了一个事实：任何一个成功人士都是日积月累、大量刻意练习成长而成的，没有任何一个人生来就是天才，“天才”是训练的产物。这打破了很多童年天才的滤镜，和很多人洗脑般的自我否定。
本文想从我被此书打动的几个点，总结这本书的影响意义。在分享前，我想先确认几个前提：
1.本文定义成功，就是在特定的行业/领域中，成为杰出人物，比如：获得领域内最高奖项、有成名造成全球影响力的作品等；（我理解这本书也是想表达此含义）；
2.本文观念仅代表个人理解，即一万个读者有一万个哈姆雷特，求同存异。
10000小时定律正确与否？
很多人应该都听说过格拉德威尔提出的10000小时定律，准确来说，就是在任何行业或领域中只要潜心钻研超过1万小时，就一定会获得成功，成为杰出人士。但这正确么？
其实这个概念，就是基于本书作者安德斯和罗伯特所做的大量实验，采访各行各业的杰出人物，甚至连续几年的追踪调查，发现所有这些杰出人物都是在本行业中投入了大量的练习时间，有的是8000多小时，有的是9000多小时，有的是11000小时左右，因为这些数据再笼统的总结，即1万小时定律。但作者陈述，这个总结也不准确，因为行业的不同，所需花费的时间也是不一样的。
若真去浅显的理解认为，只要满足练习1万个小时就能达成杰出成就，就错了。这个概念之所以火爆，我的理解，是因为繁杂枯燥的实验并不能引起人们的兴趣，在信息快速输入输出的高速发展年代，大家能瞬间抓住的只会是显眼的数字、冲突的话题。反复的练习一件事情，而没有规划、没有突破，只是机械的完成练习，就像是在10000个格子上，每完成一小时划掉一个，只是为了完成填满这1小时练习而去做，根本不能提高自己，更别说成为杰出人物了。熟能生巧并没有错，是的，它会让你发现自己好像越来越得心应手了，但总有一天你发现当前做的事情，跟前一天没有什么差别。如果没有清晰规划如何去突破自己的舒适圈，永远在这熟练的一块工作中，只是让自身成为更顺手的机器而已。
时间必须要花，但是怎么花也同样非常重要，即如果目的是成功，需要在这10000个小时中充分的刻意练习。
如何刻意练习？
在书本一开始作者就提出了“有目的的练习”。简单总结，有目的的练习有4个特点：明确目标、专注、反馈、突破舒适圈。首先制定明确的目标很重要，有规划有目的；专注的练习、同时找到一个领域中的领军人物或者导师（阶段性），去收集反馈改正自己，再去不断突破自己的舒适圈继续练习。
作者在本书中陈述了一个概念：心理表征，以及三个F：专注（Focus）、反馈（Feedback）、修改（Fix it）。心理表征简单来讲，以我的理解，它是所有杰出人物不管是有意还是无意，都有在总结的一条条定律，是一种能自我完善逻辑的心理结构。这也是刻意练习的一部分。怎么理解呢？比如我在工作中遇到了A问题，我记录并总结出了自己的方法A（即可以理解为初始化表征），于是再碰到跟A相似的问题B时，我会首先套用这个方法A，但可能并不能完成问题B，我再去尝试总结，优化方法A 到方案A+ （进阶版本的表征），或者突破成方法B，再去沉淀总结，以此类推。一个杰出人的会有很多很多条这样的表征，因为不是说用笔记录，是在不断突破尝试中，自然而然形成的独特的心理结构，被作者定义为“心理表征”。
这些心理表征既是自我逻辑可以说通的，又同时也应该是有效的精炼的。如果创建这种心理表征，其实应该是通过上面提及的三个F完成的，即专注高强度的练习、及时收集反馈、及时改正，这是一个周期但不应该是个长周期，我理解应该是个短频快的周期，多个短频快的练习周期反复发生反复练习，这才是正确的刻意练习的方式。
我天生不行/我没有天赋？
周围人总会说，什么我没有唱歌天赋，我学不了乐器没有天赋，我天生数学就不行，这些有关天赋的自我认定，都在这本书中明确否定了。书中用大量的、有名字有证据的杰出案例陈述，除非是基因上生理上先天的缺陷，正常人每个人的资质都是一样的。没有谁比谁有天赋。这些所谓“我没有天赋”的观念，其实就是强行给自己的洗脑，就是告诉自己我不行，事实就确实不行。
作者用老人从70岁开始学习跆拳道，到目标成为黑带跆拳道的案例，以一个普通人为成为他想达成的从未接触过的目标，陈述任何一个人如果想干成一件事，只要通过刻意练习，就是可以达成的。年龄或者说体力的局限性，体现在如果从幼时开始持续的刻意练习，达成杰出成就也许就10年左右，但是如果从中年开始刻意练习，需要花费15-20年的时间，这也对应说明了为什么幼年教育很重要，刻意练习的习惯越早的养成，会更早相对更容易的成功。但不代表现在开始就不会成功，作者以科学严谨的角度陈述了，只要持续不断的刻意练习下去，就会显著的跟身边人拉开距离，当然每个人制定的规划、特定的行业领域以及对于反馈修复的时间不同，达成的时间也是会有差距。
有感
其实我之前不是一个喜欢读这种类型的书籍的人，小学/中学狂热爱好小说、各种杂志文刊，很少读这种一板一眼的成功学之类书籍；可是如今的我竟然津津有味的看完了这本书，这也是为什么最开始我说，也许这是时间想教会我们的。读这本书真的让我感受很深。后来我反复琢磨了下，理解可能对我来说，这本书其实是案例记录本，大量的案例事实印证了我自己一直信奉的理念，确确切切的产生了强烈的共鸣：只要不断正确的练习，任何人都可以是天才；只要敢想敢做，明确的想在一个特定的领域作出杰出成就，现在就是最早开始的时候。
然而我并没有做好刻意练习，准确来说是信奉这些观念，但看这本书前，很多细节我没有琢磨清楚，比如说我一度不觉得这一路走到现在没有人生导师，这是个问题。看过这本书后，虽然我认知是对的，但很多细节很多成体系的练习方式，我都没有做到，如今可以思路清晰的迈开步子了。所以我是真的希望，这本书能真真切切的帮助到，想突破自身能力的你、想教育出天才的你、想成为你想成为的人的你。书中有太多宝贵的观点、突破自身的方式、甚至是完整的教育方式及体系。正如本书作者自己说的，我已经把成功的方式，一笔一画排着序号写给你了，你只要照着做就好了，就一定会成功。真的非常值得认真一读，最重要的是，行动起来运用到自己的生活工作中。
职业发展：从写代码到指挥的成长之路
你可以当程序员，但是没必要一辈子写代码和 20 岁的年轻人卷加班。毕竟 65 岁才退休，你干不过小年轻的，所以为什么不选择成为他们的上级，选择成为他们的老板，选择成为他们的上下游岗位，毕竟程序员的产出和公司的收益是挂钩的，且工资高，所以任何时候都是压榨的首选。
如果你认为实习写代码，程序员就是一辈子的事业，就大错特错了。
工作的核心是发挥价值，而大多数人写代码是因为乐趣，然而你把乐趣作为工作来做，你就失去了乐趣，同样的，也不能最大化发挥价值。
最后就是兴趣废了，工作被淘汰。
在一系列错误的操作下，才会“沦为修电脑、送外卖”的“普通人”。
你可以这样想，我 22 岁实习的时候，用自己的脑子和双手按自己的思路写代码，我 28 岁的时候指挥一群下属按自己的思路写代码，我 35 岁的时候，只要提出一个想法，下面的高管就会去把我的想法实现。越是境界高，越是高效，越是厉害，越是想要什么有什么，举手投足风云变幻。
这就像武学的境界，一开始是入门，熟能生巧。大成的时候草木均可为剑，想学会什么剑法都是信手拈来，超凡脱俗的时候无剑，不出招已经是天下无敌，随便一句话，可以令整个江湖风起云涌，千万人出剑。
这种“一念起、千万人出剑，毁天灭地”，这不比入门时拿个木剑在那挥来挥去有意思么。
其实我也是想表达一种道理，就是你刚实习，就去思考以后退休的事情，太早了，人生路漫漫，太远了，你的想法基本上不会和显示重合。
因为你会成长啊，你的人生才刚刚开始，你就思考着怎么落幕，这出发点就错了啊。人都是逐步成长，逐步提升自己，逐步强大，逐步成功。而不是在起步阶段就去看失败者的结局然后感叹自己以后会不会也这样。
如果一定要“规划”“有忧患意识”，可以学习项目管理方面的知识，学会规划，1 年内的规划可以详细，3 年内的计划可以展望，5 年后的规划只要有一个意向就行了，10 年后的事情想都不要想，因为现在基础条件不够，变数很多，去规划那个阶段的事情很不现实。
人生少走弯路的捷径，是你面对犯错时的态度
犯错没什么大不了
谁都希望自己一辈子顺顺利利，甚至宁愿错过机会，也绝不做有风险的事，结果最后落了个一事无成。只要你想往前走，你想走得比别人快，犯错是几乎百分之百会发生的。
有时候，犯错是我们必须交的学费。接受犯错是必然的，犯错是你成功之前必须踩的坑。如果你什么错都没犯过，怎么成长？所谓经验，就是之前犯过的错我不会再犯。
**任何一个行业的专家，就是把这个行业里所有的坑都踩过的人。**这是第一重境界，犯错没什么大不了，一个人不怕犯错，怕的是重复犯错。
凡事发生皆有利于我
犯错不等于失败，你能快速地从错误的坑里爬出来，先总结后改进，你就赢了。别把犯错当成是挫折，要把它当成是礼物，这种心态的转变是你认知体系的重大升级。
犯错之后最重要的是：千万别便宜了犯错，你一定要从这次犯错中学到些什么，那么，这个错就没白犯。
也不要害怕重新开始，因为这一次你不是从头开始，而是从经验开始。这是第二重境界，凡事发生皆有利于我，犯小错我进步，犯大错我进化。
从别人的错误中学习
虽说失败不是成功之母，总结才是成功的亲娘，但犯错是要付出代价的，怎么减少犯错？就是你不仅要总结自己，还要总结别人；不仅要总结身边的人；还要总结书上的人；不仅要总结当代的人，还要总结历史上的人……
太阳底下没有新鲜事，历史总是惊人的相似，使出吸星大法，把这些人的教训变成自己的经验，而不是只有自己犯了错才总结，这就是毛主席的成功之道。
**人生中一个非常重要的能力，就是不要等到自己身上出现了重大错误才醒悟，而是在别人身上出现之后你看到了就能醒悟。**这是第三重境界，从别人的错误中学习，是人生少走弯路的最大捷径。
最后送你一句话：**傻瓜都是撞了南墙后才知道回头，聪明人看见别人吃亏就马上学乖了。**这个世界上，有多少人都是因为总觉着“别人不行，不代表我不行”，最后栽了跟头。
有些人就像 ChatGPT
原文：https://www.geoffmulgan.com/post/human-chatgpts-and-the-vices-of-foggy-thinking
ChatGPT 不理解任何材料，但可以利用这些材料，快速找到问题的合理答案。它会综合和模仿，有时表现得非常令人信服，就像某个知识渊博的人在谈论某个主题。
学术界的很多人也是这样，他们很聪明，吸收了说话和构建理论的方法，并且善于听起来令人信服。
但是，如果你问一个探索性的问题，就会发现他们的理解很少，一切侃侃而谈都是表面的，没有深度。这都是模仿而不是真正的思想，他们只是故意让别人觉得似乎有道理。
许多领域的许多人，表现得就像 ChatGPT 的真人版，特别是在那些不做太多实证工作、不涉及对事实或假设进行检验的学科。他们制造的文本越多，就越危险。
这种人有很多明显迹象，比如使用非常笼统的术语，以及听起来巧妙的表述或行话，内容里面很少有事实，例子也很少或者很随意，没有真实的感受，而且通常也不会足够清楚地说出他不同意什么。
我现在意识到，我不理解某人在说什么，有时很可能是他们不知道自己在说什么，表现得像 ChatGPT。
我将其称为"吹泡泡"，即没有实质内容但能让他人信服的说话能力。这是很多大学领导的重要技能。
现在，ChatGPT 向我们展示了尽管不理解，但将大量材料合成为可信的文本流，是完全可以做到的。也许这是不可避免的，但真是一种非常不健康的恶习—-人们应该走出去，观察事物，清晰说出自己的真实感受。
我明确意识到，自己更愿意被那些行为不像机器人的人包围，更愿意倾听那些有原创思想的人的声音。
句子
|
|
|
|
|
|
文档第一，开会第二
[原文地址](The Surprising Power of Documentation (vadimkravcenko.com))
“开会文化"对公司是有害的，创业公司尤其要避免大量的会议。
创业公司应该少开会，多写文档。文档第一，会议第二。
（1）创业公司争分夺秒，会议非常浪费时间。当然，并非所有的会议都是不必要的，但是原则上，会议应该尽量不开，参加人员也应该尽量精简。
（2）不断开会恰恰表明一个更深层次的问题：缺乏清晰、可访问和可靠的文档。
如果每个流程都有文档，就不需要一个小时的会议来澄清。如果每个决定都有文档，就不需要满屋子的人来理解它的理由。如果每个团队都有文档，就不需要在新成员加入团队时进行小组讨论。
（3）会议创造了生产力的幻觉。你以为，开会提高了生产力，实际上它们正在阻碍它。
每一次不必要的会议都是一种浪费。那些时间本可以用来改进算法，哪怕用来学习或者休息也很好啊。从本质上看，减少会议不仅仅可以节省时间，还可以让大家更专注、更多创新和创造，这恰恰是创业公司的命脉。
（4）会议往往会自动膨胀。你召集了半小时的会议，快速讨论一个小问题。结果，在会议中发现一个意想不到的问题非常重要，你们的争论就一口气持续了两个小时。
（5）会议不容易确定细节。你提到了一些别的事情，或者说话含糊不清，再或者双方沟通不畅，会议就会变得不那么清晰。解决方法到头来还是要写下来。
（6）会议往往偏向声音最大的人，而不一定偏向那些有最好想法的人。这会扼杀创新和思想的多样性。作为对比，文档提供了公平的竞争环境，每个团队成员都可以表达他们的想法和见解，它促进了一种深思熟虑和反思的文化，而不是草率的判断和冲动的决定。
（7）结论：你的时间和资源最好花在记录上，而不是花在会议上。大多数会议很容易被一份精心起草的、提供相关数据和建议、并征求反馈意见的文件所取代。
五险一金
养老保险：个人8%、单位20%。累计交满15年，退休后终身有养老金。
特点：可以中断，影响不大
医疗保险：个人2%，单位10%。医疗报销50%以上，退休后享受医保。
特点：中断3个月以上会失效。
生育保险：个0、单位0.8%。生育后资料给单位，报销相关费用。
特点：个人不能交生育保险费。
工伤保险：个人0、单位0.2-1.4%。工作时受伤报销医疗费，保工作期间和上下班途中事故。
特点：个人不能交工伤保险费。
失业保险：个人1%、单位2%。交费满1年，失业后按交纳年限领取。失业保险金，主动辞职不能领取。
特点：个人不能交失业保险费。
住房公积金：个人5%-12%，单位5%-12%。租房、买房、建房、装修都能用，特点：住房公积金可以断交。
养老保险
1、简单点说，就是退休国家给咱发"工资”
2、领取条件：
①女性55周岁，男性60周岁；
②退休之前养老保险累计缴满15年
3、重点：
①不支持一次性补缴
②到了退休年龄缴费不满15年，可以再接着缴5年
③个人可以交养老保险，但没有公司划算
④缴费基数越高，缴纳年限越长，退休可以领的钱越多
医疗保险
1、累计年限
①男性需缴满25年，女性20年
②缴满之后，即使不再缴费。也可以享受医保待遇
2、重点
①断缴少于3个月，补缴后次月才能再用
②断缴大于3个月，小于6个月，补交之日起6个月后可以再用
③断缴大于12个月，补交之后1年可以再用
④报销原则：两定点，三目录，起付线以上，封顶线以下，报销有比例和用药限制。
生育保险
1、可以报销孕检、生育费，还能领生育津贴
2、报销条件：
①需在所在单位缴满1年
②在当地生育才能报销
3、生育津贴：
①领取额度为：上年度单位人均月缴费工资/30天X产假天数
②产假工资和生育津贴只能二选一，哪个高就领取哪个
4、tips:
①男女都要缴纳
②没有工作的女性，可以用老公的生育保险报销
③如果中断，要连续缴1年才能享受
工伤保险
1、因为工作导致的受伤、职业病都赔
2、常见工伤类型
①职业病
②工作时间、工作场所、出差、上下班途中发生事故伤害等
3、重点：
①记得保存相关证据，不要用医保卡结算看病费；
②第一时间报警或跟HR报备
失业保险
1、失业也有钱领，国家给的保障
2、领取条件：
①非本人意愿的失业
②失业之前，所在单位累计缴纳的失业保险金也满1年
3、重点：
①每月1000元左右，最多拿24个月
②失业金没有次数限制，符合条件就能领取
4、注意事项：
在失业后60天内进行失业登记，进行生活费的领取
住房公积金
1、买房贷款、租房、还贷、装修等都能用
2、重点：
①公积金买房利率低，但是断缴不能申请
②公积金每年7月有年息
③公积金贷款有上限，每个城市不同，所以账户余额多了也没用，记得领取。
3、缴纳比例：
①大部分是公司和个人按照1：1的比例来缴
②很多公司会按照最低工资标准作为基数
4、公积金使用：
①住房型：买房、租房、还贷、翻新、装修
②非住房：离职、大病、出国、退休、死亡
1、公积金是什么？
五险一金里的”一金”
可以理解为国家开了专属账户，帮咱们存的长期住房储蓄
一般按缴费基数的5~12%扣除，存进公积金账户中。
对等存缴，比如自己交1K，公司也得交1K，但是这最后2K都进入到自己的公积金账户里。
自己交一分钱可以领取两份
2、公积金怎么用？
买房：提取余额用来付首付/不提取用来贷款，利率低能省钱
建房：在农村建造/翻建租房使用了住房贷款，可以提取公积金
PS：取的金额不能超过修建房的费用！
租房：可以用公积金支付配租或者政府招租补贴的租凭房房租
父母给儿女买房：没有贷款过可以给孩子申请贷款。
治疗重大疾病：家人患重病/住院手术，可以申请提取公积金
PS：在出院后1年内申请，提取总金额不能超过自费医疗费总额。
全额提取：退休、出国定居、身故等特殊情况
掌控习惯
英文名字叫《atomic habits》，也就是原子习惯，作者认为每个人的生活就是由一个个原子一样的习惯构成的，可以通过优化这些习惯来让生活变得更好一些。感觉英文书名更有逼格一些，可能不太利于推广吧，于是就改了成《掌控习惯》。
作者提到的内容里，我觉得最关键的两件事：
先说第一句：重复一个动作，会导致大脑发生生理变化。
“重复行为改变大脑”这事，在之前另一本书里也看到过，那本书里讲的更加详细一些。说咱们的神经网络，刚开始就跟无数的山间小路似的，稀稀疏疏。后来有些路用的多，有些用的少。
经常被用的那些通路上，就被裹上了“腱鞘”，变成了高速公路，到了三十来岁就慢慢固化，形成了类似很多国家的整体格局似的，有大动脉级别的高速路，有不那么繁忙省道，还有不咋宽的县道，最末梢是水泥的村道。
形成“高速公路”这些路径会涌现出“自发性”，我们可以一边用筷子吃饭一边唠嗑，另一只手还在那里刷微博。这事咱们看着没啥，其实在不会用筷子的人眼里，难度和你踩着独轮车写ppt差不多。
不断地重复，会把人逐步往“无意识”方向塑造，也就是重复的次数多了，大脑会形成“硬链接”，从此不用意识参与也能自动驾驶。我们自己都说不清楚为啥能在双轮的自行车上保持平衡，我们也能轻易做到不看键盘就噼里啪啦码字码代码。可能当你仔细想为啥能在自行车上保持平衡的时候，反而容易摔下来。
此外新手开车的时候喜欢看“点位”，在后视镜里看到哪个点的时候该怎么拐。但是等开个几万公里，慢慢就自己也说不上来凭借什么依据做决策，却总能做到“擦边而过”，面对复杂路段也能做到心里有数。
当然了，骑自行车、不看键盘码字和开车这事依旧属于低层次的行为模式，有时候咱们还可以看到更高层次的“自动驾驶”。
大家一定听说过这样的说法，说象棋大师们都可以做到下一步就看清了接下来十几步，我在很长时间里对这个说法也深信不疑。不过后来看了好几个象棋大师的访谈，比如那个中村光，卡斯帕罗夫，卡尔森等等，发现并不是真的。
他们都说自己顶多能预测两三步。大师们下棋并不是在那里跟人工智能似的，看一眼就推断出来了接下来的所有可能性。
他们下棋跟你骑车差不多，战术和目的是清除的，但是具体操作过程全靠感觉，看一眼棋盘，就能发现某个位置闪闪发亮，可能还没来及思考，已经落子了，这也是为啥他们能做到同时对战十几个人。
反倒是两个顶高手对局，他们经常思考的问题是，“我为啥一眼就想往那个位置落子”，“有没有更好的选择”等等。也就是先有感觉，然后才思考那样下子合不合理。当然了，这种类似直觉一样的东西，是他们长年累月跟别人对战和研究棋谱形成的反射机制，需要大量的练习，顶级水平还需要很高的天赋。
这就给了我们一种理论上的支持，某件事你做的不太好，可能并不是咱们笨，可能就是单纯的重复次数太少。
更关键的是，只要你不断去重复，潜移默化就有改变，大脑会变得很擅长干那件事。只是这种改变太过细微，每天的进展用显微镜看都看不到，大部分人很快就放弃了，只有极少人能走到最后。
更重要的是，类似记忆力这些我们一直以为天生的东西，也和大量的训练强相关。已经有非常严肃的研究发现，伦敦的出租车司机海马体确实变大了，退休之后又变小了。
在以前没有导航的年代，在密如蛛网的伦敦开出租车是一个非常富有挑战性的工作，需要记忆大量的街道信息，负责记忆的海马体一直在忙乎，可不是变大了，司机们的记忆力也就变好了。等到退休，长时间不用又退休了。
这也告诉我们一件事，无论是对我们自己，还是对孩子，平时少说类似：
“我的记性不行”；
“我数学不行”；
“我家孩子天生学不会xxx”
这些暗示、标签化或者“定义”会让人自然而然地放弃使用某个技能，因为自己不行嘛，时间长了，大脑里对应的那部分果然退化了，确实不行了。
按照这个逻辑，如果每天花大量时间刷短视频，可能不仅仅是浪费时间的问题，那种持续的短暂刺激，可能进一步影响人的神经回路。确实有不少人刷那玩意太多之后发现对生活中很多事情都没法集中注意力，可能大脑生理结构上也被短视频给影响了。本文实在是不知道该用什么标题，随便从这里起了一个。
不过短视频也不是什么洪水猛兽，这里依旧说的是“过量”。
另一个问题就是习惯的养成问题。
那本书的作者说，习惯的养成是基于频率而不是时长。
比如咱们想养成一个天天跑步的习惯，可能不少人第一反应是给自己制定一个目标：每天跑步五公里。
这种操作大概率会因为前期太艰苦，跑几次就彻底放弃了。其实大家反思下，就能发现曾经绝大部分下定决心要搞的东西，都因为琐事而中断，中断了再捡起来就会感觉非常抗拒。因为每次想到“跑步”，第一反应是肺在燃烧，腰酸腿疼，心理本能地抗拒。
真正的做法应该是，把每天的目标定的足够小，然后重复一百次，先让大脑把基础反馈链路铺设起来，脑子里冒出“跑步”这个词的时候也没那么痛苦了，才算是培养习惯的第一步。
而铺设反馈链路的办法，其实就是“次数”和“频率”，每次剂量小一些，坚持的天数长一些，慢慢做到“无痛下楼”。有跑步习惯的小伙伴都知道，下楼才是最难的那一部分。
这个意义上讲，“培养新习惯”，有点类似器官移植。
一个病人需要一个新器官，跟一个身体不好的人需要加强锻炼差不多是一样的，前者需要一个符合自己配型的器官，后者需要一个适合自己的新习惯。
但是“移植”完之后，才是大麻烦。正如身体会对新器官产生巨大的排异反应，咱们往自己的生活中注入了一个新习惯，也会产生持续的排斥。于是接下来就需要一个“内化”的过程，把这个新习惯变成自己生活的一部分。
而这个内化的过程，可能最好的办法就是“无痛”，把行为难度使劲降低，然后增加频次，比如先定个小目标，每天跑步五分钟，先坚持100天看看情况。习惯了再加量。
这一点我还有个身边的案例，我的一个同事他和老婆以前都在大学教书，后来太缺钱，他出来干私企，他老婆继续留在大学教书。几年前周围的人都让孩子学钢琴，他们家也送了过去，但是他老婆每次开车来回一个多小时，只让孩子练二十分钟，到时间就撤。他一度还跟我们抱怨，说他媳妇就是矫情，教书匠看书太多脑子固化了，不知道从哪看了些奇怪理论，这不浪费钱嘛，因为哪怕你只弹五分钟，人家也是按照一个小时收钱的。
这不几年过去了，其他人绝大部分都放弃钢琴了，他家孩子反而在继续。现在每天弹四十分钟，都不用家长提醒，每天到时间自己就去练了。大家不要觉得每天四十分钟也不多，凡事每天能做这么久，时间长了积累起来是非常可怕的。
尾声：
假期其实写了一篇别的，今天这篇是有感而发，所以不准备写太长。
最大的体会，还是我们在过去的时间里，用习惯给自己做了个笼子，形成了稳定的行为模式，慢慢生活也就变得一成不变，也不想改变了，任何变化都让人痛苦不堪。
不过有些事还是必须要做的，比如中年人，尤其中年男性，绝大部分身体状态都一塌糊涂，可一家老小指望你，你躺医院去，那成啥了？
大家知道“住院部第一定律”吧？医院的住院部有个说法，说是你只要因为某个病住进去一次，今后还会因为这个病再住进去第二次，还有第三次。
所以还是得好好想想，改掉一些小毛病，培养健康的生活习惯，身体尽量不要出问题。同时有了理论武器，也可以帮助孩子改掉一些小毛病什么的。
还有句话想跟年轻的小伙伴分享，世界上99%的工作都是熟练度的问题，除了前端科研，那玩意是真拼智商和悟性。绝大部分工作只要入了门，有了相关的资源和平台，连头猪都能胜任。
所以我们应该做的，是不要随便定义自己，多去练，多去重复，等着大脑也发生优化，积累优势，很少有什么东西是真学不会的。
本部分摘抄自微信公众号《九边》。
非线性的世界，线性的你
纳瓦尔（Naval Ravikant）是一位美国风险投资家，写过一组系列文章《如何致富》（How to get rich），非常出名。
他的文章后来结集出版，成了畅销书。国内引进了，中文书名叫做《纳瓦尔宝典：财富与幸福指南》，在豆瓣被列为"2022年度商业经管图书第一名”。
|
|
今天我想分享，他去年的一个访谈，与美国最红的播客主持人 Joe Rogan 对谈。
他说了一段话，发人深思。
“新人企业家的常见错误，就是认为结果是可预测的。如果我长期努力工作，就应该会得到某种成果。”
“实际上，你的成果是不可预测的。你工作多么努力并不重要，重要的是你在做什么、与谁一起工作、以及在哪里工作。 "
他的意思是，很多人有一个思维误区：他们认为"努力"与"成果"是正比例关系，工作越努力，越可能获得好成果。
实际上根本不是这样，努力与成果之间，没有必然关系。
“你每天都会看到，那些赚最多钱的人，工作时间根本不长。而淘金者和商铺老板，努力工作一天，赚不到什么钱。 "
原因在于，现实世界是非线性的、非因果的，而人的思维是线性的、因果关系的，会不知不觉从单一的线性因素，去解读非线性关系。
举例来说，银行存款是线性的，存款越多，利息越多；股票是非线性的，投资多，可能回报多，也可能亏得多。我们不应该把存款的逻辑，用在股票市场这样的非线性系统。
你不断加大努力的程度，长时间工作、长期加班、没有个人生活，会带来成功吗？很可能不会，因为两者之间没有因果关系。
纳瓦尔的建议是：
“重要的不在于你的努力程度，而在于仔细选择工作、人员和项目。”
“真正有效的工作方式，不是铁人三项或马拉松，比拼谁坚持的时间长，而是短跑，当机会来临的时候冲刺，平时注意健康和休息。”
“你要像狮子一样，看到猎物一跃而起，而不要牛一样，从早到晚劳作。”
啃老的陷阱
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/D2bOLPonq-1uhnBVYf_2PA
所以我今天和老婆说，我们一定要想办法让儿子长大后有自己的事业，不一定要挣很多的钱，但起码经济要独立，并且能够实现自己的人生价值。这样他才会在社会生活中成为一个自信成熟的人，可以向身边周围的人输出责任和担当。
如果他自己的事业和人生是萎靡且灰败的，他就算凭借父母给的钱拥有经济上的优势，但人格恐怕难以阳光健全。而且日复一日的惯性啃老，并不一定会让他对父母始终感恩，时间久了会觉得理所当然，并最终衍生出自私的性格。
以上就是我对培养孩子的理解，也不一定对，因为我以前也没养大过孩子，只能基于我自己的人生经历以及对社会的侧面观察才得出这些经验。
明明是工作时间越久越吃香，为什么程序员不是
大家去医院挂号的时候，都喜欢挂年纪大一点的医生，因为年纪大的经验更丰富。
我们装修选设计师、施工团队的时候，也不喜欢选初出茅庐的年轻人。
但为什么在IT行业，却反过来了，企业都喜欢用刚毕业的年轻人，程序员才35岁就要面临职业危机，这背后的原因是什么呢？
市场饱和
首先最重要的是市场趋于饱和。
2010-2020这十年，互联网发展如火如荼，各种公司如雨后春笋般冒出来，那时候招聘需求量大，互联网就业市场一片欣欣向荣。
而现在，没有了当年的辉煌，很多互联网公司业务发展停滞，同时经过前面多年的发展，产品架构已经成熟稳定，不再需要这么多的程序员，势必要进行结构优化，那优化的对象自然是性价比低的人群。而同时，IT行业高薪的宣传又吸引了一大批年轻人跑步进场，需求变少，人又变多，内卷就这么来了。
技术变得廉价
是的，技术变得越来越廉价，不再是必须要工作多年的大佬才能驾驭的高级东西。
这里面有个很重要的原因，就是开源的力量。
大家可以想一想自己参与的一些项目，用到了多少开源的东西。
以一个典型的后端项目为例，可能涉及到了Redis、MySQL、ElasticSearch、Kafka、RabbitMQ、Nginx、SprintBoot、MinIO、Docker···
程序员要做的就是根据业务需求，把上面那一堆组件堆在一起。一般就是Nginx负载均衡，Spring写后端业务，Redis做缓存，MySQL、ES、MinIO做数据存储，RabbitMQ和Kafka做一个消息队列，最后塞到docker里面部署运行。
如果没有上面这一套东西，估计有一大批公司要倒下。别的不说，就一个亿级别数据的全文检索功能，放到十几年前，没有了ES，有几个公司能玩得转？
现在一个十几个人的小公司，都能玩大数据，这在十几年前是不可能的事情。
2010年左右开始，开源浪潮滚滚袭来，在成就了一大批公司的同时，也把技术变得越来越廉价。
很多年前，还没有这么多成熟的开源组件的时候，想要架构一个复杂一点的后端还是需要一些真本事的。企业得要花高工资聘请工作多年的专业的架构师才能搞得定。
而现在，绝大多数的功能，开源组件都能提供，再加上云计算时代，各种服务都上云了，问题就更简单了，一些中级甚至刚毕业的都能把一整套后端架构玩转。
开源技术+云计算，这两把利剑把技术的价格一压再压，原来是非高手不能玩的技术，现在新手摸几天就能上手，程序员通过工作时间增长的那一点技术经验，几乎被这两把利剑给磨平了。
一个程序员，可能穷尽几年之力搞了个自以为很厉害的技术，结果一个开源项目出来，瞬间就被打败。
说起来，程序员是自己革了自己的命。
现在，大模型的浪潮再一次滚滚而来，各种AI写代码工具软件层出不穷，再迭代个几轮，看吧，程序员迟早要把自己的饭碗给干没。
为什么其他行业不存在这个现象呢？
最本质原因还是IT行业的特殊性在于产出是可迭代的。这个行业程序员的产出就是软件代码，而这个东西就是可以不断的迭代的。
一群天才程序员聚在一起，开发一个牛逼的东西出来，然后一开源，瞬间就让全世界所有程序员站在了巨人的肩膀上。然后这样的事情不断的发生，最后的结果必然是有技术含量的东西基本上都被人搞遍了，后面来的程序员只需要站在无数个巨人的肩膀上做一些搬砖的低技术含量工作了。
相反的，文章开头举的那个例子，医生这个行业就是一个典型的“低可迭代性”的行业。医生多年形成的经验是没法无损的传递给他们的学生的。假如有一天，医生毕生积累的东西可以全面数字化，然后以类似“开源”的方式贡献给全世界，这样全世界所有的医生一下也站在巨人的肩膀上。如果能做到这样，医生这个行业可能也会变得像程序员一样。
那程序员要如何来破局呢？
了解了上面的原因，就有针对性了。软件代码这些东西是可迭代的，但有些东西是没法复制和迭代的，像是沟通协调能力，解决问题能力，规划组织能力，管理能力，人脉资源能力等等，这些其实就是我们经常说的软实力，这些能力才是越久越吃香。打开认知的局限，不要只着眼于手里的那点技术，拓展了综合能力，了解了不是只有靠技术才能活下去，才能无惧所谓的35岁危机。
宝宝护理指南
一. 安全第一
- 防摔（床围栏时刻拉紧）。
- 防异物窒息（墙上的海姆立克法要学会）。
- 不要单手竖抱另一只手干事！！！不要带孩子进厨房，操作明火，倒开水。
- 横竖抱等转换孩子抱姿时，要接着床铺，避免孩子突然动大人抓不稳。
二. 吃
- 间隔 4 小时，偶尔 5-6 小时吃奶，温奶器水温 45°C， 吃前排气➕手腕测温，奶量 100ml 左右。
- 吃 AD（最好空腹 上午 8— 10 点）。
- 下午 2:30、3点之后就不要再喂奶瓶，等我下班回来亲喂。
- 母乳喂养不需要单独喂水以及喂其他任何食物！
三. 睡
- 睡眠信号：打哈欠、揉眼睛，眼睛虽然瞪的大大的但发直也是困，不要耽误时间立马哄睡，不然过了困意会闹觉不好哄。基本玩 2 个小时就会犯困睡觉。
- 上午俩小觉，每觉半小时。下午两点左右睡大觉，两小时起。
- 睡醒：不哭不哼唧就不要上前理会逗玩，给他独自探索时间，培养专注力。
四. 玩
- 不哭闹自己玩时候可以不用理会。
- 哼唧了不用立马就抱，先试着陪他玩转移注意力：玩具，读绘本，听儿歌时胳膊腿做伸展运动。
- 注意：打完疫苗之后不要扭动胳膊腿做运动。
五. 运动
- 多趴。
六. 便
- 纸尿裤有尿每4小时需要更换，有大便立即更换。
- 出现排大便信号可以用真香坐姿把一下，特别是刚吃奶半小时内，要防止吐奶。顺时针揉肚子可以促进排便。
- 大便金黄色或少量奶瓣为正常，小便无色或淡黄色正常。
七. 环境
- 室温 25°C～26°C，湿度 50% 左右。具体看温度计，不要觉得大人体感冷孩子也会冷。
- 夏天不用穿袜子。如果发烧，则需要注意保暖穿袜子。